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Aethir(ATH)とは?
Aethir(エセア、ATH)は、2024年6月12日にローンチされた分散型GPUクラウドインフラプラットフォームで、AI、機械学習、クラウドゲーミング向けにエンタープライズグレードのGPUコンピューティングリソースを提供します。シンガポール拠点で2021年に設立され、世界中のアイドル状態のGPUを集約し、リアルタイムレンダリング、AIモデルトレーニング、AI推論、クラウドゲーミング等の高負荷ワークロードに対応する分散型ネットワークを構築しています。ATHトークンは、ネットワークへのアクセス、ステーキング報酬、ガバナンス投票に使用され、総供給量は420億トークン、2025年の主要マイルストーンとして多数のAI、Web3、ゲーミングイノベーターをオンボーディングしました。エセアエッジデバイスの販売や、世界最大の通信企業との7桁規模の年間契約等、急速な成長を遂げています。
技術的特徴
- 分散型GPUネットワーク:世界中のアイドルGPUを集約してエンタープライズグレードのコンピューティングリソースを提供
- リアルタイムレンダリング:モバイルゲームやクラウドゲーミング向けの大規模リアルタイムレンダリング
- AIモデルトレーニング・推論:機械学習、AI推論ワークロードに最適化
- クラウドフォン:クラウドベースのモバイルデバイスエミュレーション
- エンタープライズグレードセキュリティ:企業向けセキュリティ基準に準拠
- コスト効率:従来のクラウドプロバイダーよりも低コストでGPUアクセス
- マルチチェーン展開:イーサリアム、アービトラム、ビーム、アバランチ対応
- GPU-as-a-Service(GPUaaS):柔軟なGPUレンタルモデル
主な用途
- GPUコンピューティング支払い:エセアネットワークでのGPUリソースアクセスに使用
- ステーキング報酬:チェッカーノードやコンピュートプロバイダーがステーキングで報酬獲得
- ガバナンス投票:プロトコルアップグレード、パラメータ変更への投票
- エコシステムインセンティブ:開発者、パートナーへの報酬配布
- エアドロップ:コミュニティメンバーへのトークン配布
- エセアエッジ報酬:エッジデバイス所有者への長期報酬配布
トークノミクス
- 総供給量:42,000,000,000 ATH(固定、追加発行なし)
- 現在の流通量:約15,726,074,469〜16,606,612,494 ATH(約37.4%〜39.5%、2026年1月時点)
トークン配分
- チェッカー・コンピュートプロバイダー:50.00%(21,000,000,000 ATH)
- エコシステム:15.00%(6,300,000,000 ATH)
- チーム:12.50%(5,250,000,000 ATH)
- 投資家:11.50%(4,830,000,000 ATH)
- エアドロップ:6.00%(2,520,000,000 ATH)
- アドバイザー:5.00%(2,100,000,000 ATH)
- 追加配分:DAOトレジャリー:7.5%
- エコシステム開発:7.5%
ベスティング
- 初期流通:2024年6月12日、約3,822,087,401 ATH(約9.1%)
- チェッカー・コンピュートプロバイダー:10年間の段階的配布(エセアエッジ所有者含む、最大23%は約96.6億トークン)
- チーム:段階的ベスティング(詳細非公開、長期ロックアップ)
- 投資家:段階的ベスティング(詳細非公開)
- エアドロップ:即時配布およびクレーム期間設定
- エコシステム・アドバイザー:段階的配布
- 大規模アンロック:2024年10月12日に12.6億トークン(約12.73%の流通供給)、2025年10月29日に12.6億トークン(約10.319%の流通)
- 現在の流通率:約37.4%〜39.5%がアンロック済み(2026年1月時点)
資金調達
- 総調達額:約162,800,000ドル(4ラウンド完了)
- ラウンド構成:トークンローンチ、ノードセール、複数プライベートラウンド
- 主要投資家:詳細非公開(シード段階の投資家含む)
- バリュエーション:TGE時の時価総額約166,400,000ドル
- ノードセール:エセアエッジデバイス販売による資金調達
主要プロダクト
- エセアGPUクラウド:分散型GPUコンピューティングインフラ
- エセアエッジ:AI、ゲーミング、クラウドモバイル、暗号資産報酬対応の最先端GPUコンピューティングデバイス
- チェッカーノード:ネットワーク検証とモニタリング
- コンピュートプロバイダー:GPUリソース提供者向けプラットフォーム
- エセアクラウドゲーミング:リアルタイムクラウドゲーミングソリューション
- AI推論サービス:機械学習モデルの推論実行
- クラウドフォン:クラウドベースのモバイルデバイスエミュレーション
ATH マーケット統計
時価総額
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取引量 (24時間)
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循環供給量
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総供給量
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最大供給量
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FDV
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